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营销团队AI自动化运营系统

给员工买AI工具
不等于企业有了AI能力

80%的企业止步于此,结果呢?经验随人走,流程靠人推,数据靠人盯。
CeOps,企业AI协同系统。 帮你把经验沉淀为组织资产,把重复工作交给系统,把创造力还给团队。
1-3个月,建成你的AI自动运营体系。

0%
企业AI止步于买工具
0个月
建成自动运营体系
0×24
系统自动驱动业务

为什么你的AI转型
一直停留在"买工具"?

给员工买ChatGPT、搭问答机器人、做智能客服——这些是"AI工具使用",不是"企业AI协同"。

📉

经验随人走

如何写Brief、如何筛达人、如何判断爆文——全在员工脑子里。人走,知识归零,企业每天重复交学费。

🔄

流程靠人推

项目推进靠催,日报周报靠写,老板天天救火。AI时代,你的组织还在用人力驱动协同?

📊

数据靠人盯

广告异常发现不及时,运营天天做日报,老板天天问数据。人力盯盘,永远慢半拍。

🏗️

能力难复制

优秀员工的方法论无法标准化,新员工上手慢。一个人扛的业绩,无法变成组织的能力。

✗ AI 工具使用

买ChatGPT / 搭问答机器人 / 让员工学Prompt

VS

✓ AI 协同系统

知识可沉淀 / 技能可复用 / 智能体可协同

核心路线

企业AI自动运营三层建设

不是一步到位,而是递进式构建。先让知识沉淀,再让技能可调用,最终实现智能体协同。

01 第一层

知识库化 Knowledge

让企业经验第一次真正沉淀。AI蒸馏 + Markdown化 + 结构化SOP,形成AI可读取的企业Wiki。

02 第二层

技能化 Skill

把企业业务能力封装成AI可调用的Skill。通用AI人人都有,企业业务Skill只有你有——这才是壁垒。

03 第三层

智能体化 Agent

建立多Agent协同系统,7×24自动推进项目、监控数据、生成报告——让组织具备"无限复制能力"。

知识库化
让AI真正懂你的业务

AI最大的问题不是模型不够强,而是它不知道你的业务规则。Brief怎么写?爆文怎么判?投放怎么复盘?——这些知识全在员工脑子里。

1

知识采集

  • 项目文档 / SOP
  • 飞书/企微/OA文档
  • 投放数据 / 复盘报告
  • 聊天记录 / 会议纪要
2

AI蒸馏

  • 内容摘要 & SOP提取
  • 规则抽取 & QA生成
  • 标签化 & Markdown化
  • 结构化知识图谱
3

企业 Wiki

  • AI可直接读取
  • 版本化 & 权限控制
  • 可被Agent调用
  • 持续进化更新

✗ 常见错误做法

  • ▪ RAG + 向量数据库 + 文档检索
  • ▪ 只解决"搜索问题"
  • ▪ PDF/Word/聊天记录堆积
  • ▪ AI无法理解和执行
VS

✓ CeOps 正确方式

  • ▪ 企业Wiki化 + 结构化SOP
  • ▪ 解决"执行问题"
  • ▪ Markdown + 可引用规则
  • ▪ AI可直接调用执行
第二阶段

技能化
企业专属Skill才是真壁垒

通用AI人人都有,但你的投放分析逻辑、客户行业经验、达人筛选标准——这些Skill只有你有。未来竞争不是谁有AI,而是谁先把自己的业务Skill AI化。

🔑

Skill = AI可调用的业务能力

爆文判断逻辑、客户行业经验、投流经验、达人筛选标准……将这些封装成AI可理解、可执行、可复用的业务能力单元。

🛡️

为什么Skill是壁垒?

模型会越来越便宜,但企业业务Skill无法复制。一家小红书代运营公司的爆文判断、投流经验——这些才是真正值钱的东西。

5大营销AI助手
7×24自动运营

营销行业天然存在大量重复劳动、文档、流程、数据分析——非常适合AI Agent。真正的AI助手不是ChatBot,而是能感知、决策、执行、学习的业务协同者。

📋

项目助手

替代项目助理30-60%工作量

  • 需求收集 & 任务拆解
  • 自动派单 & 催办
  • 周报生成 & 风险提醒
ROI: 项目推进效率↑3倍
📊

媒介助手

最容易直接产生ROI的模块

  • 7×24实时监控投放
  • 异常识别 & 数据归因
  • 自动日报 & 预算预警
ROI: 广告浪费↓40%
🎯

策略助手

AI辅助完成80%初稿

  • 竞品分析 & 策略框架
  • 爆文分析 & 用户洞察
  • 策略方案自动生成
ROI: 策略产出速度↑5倍
✍️

内容助手

内容生产标准化

  • 标题生成 & 内容改写
  • 评论分析 & 内容评分
  • 多平台内容适配
ROI: 内容产出量↑4倍
💼

销售助手

线索跟进自动化

  • 客户跟进 & 商机分析
  • 自动生成方案
  • 自动CRM更新
ROI: 跟进响应↑10倍
技术架构

5层架构可落地部署

不是从零搭建新系统,而是在飞书/企微/企业OA内AI化——利用现有权限、IM、文档、流程体系。

1

入口层

飞书 / 企微 / 嵌入企业OA — 无需切换工具,在熟悉环境中使用AI

2

编排层

Dify / Agent平台 — Workflow编排、多Agent调度、权限控制

3

Skill层

企业专属Skill — 投放分析、异常识别、自动复盘、项目推进

4

知识层

企业Wiki知识库 — 可版本化、可引用、可被Agent调用

5

数据层

SQL / BI / API — 企业数据资产,AI可实时查询分析

3个月构建AI自动运营体系

分阶段递进,每阶段可见成果。不需要等全部完成,第1个月就能看到ROI。

第1个月

AI基础设施 + 企业Wiki

飞书/企微/OA接入、模型接入、权限体系、Agent平台部署;同步梳理SOP、建立知识体系、AI蒸馏Markdown化。

飞书/企微接入 模型部署 SOP梳理 知识蒸馏
第2个月

核心Skill + 数据分析Agent

优先构建ROI最明显的Skill:数据分析、项目管理、文档生成。部署数据监控Agent,7×24自动盯盘。

投放分析Skill 异常识别Skill 数据Agent上线 ROI可见
第3个月

多Agent协同 + 体系化运营

部署项目Agent、策略Agent,实现多Agent协作。知识库持续进化,Skill持续优化,形成完整AI运营体系。

项目Agent 策略Agent 多Agent协作 体系成型
商业价值

不只是降本
而是组织能力跃迁

💎

知识资产化

企业经验第一次不会因为员工离职而消失。所有SOP、策略、案例沉淀为AI可调用的知识资产。

能力标准化

优秀员工的能力第一次可以复制。一个人扛的业绩,变成整个组织的能力基线。

🚀

效率指数级提升

AI最核心的价值不是替代人,而是让组织第一次具备"无限复制能力"——7×24,零疲劳,零遗漏。

未来2-3年
护城河不是模型,是企业AI Skill

模型会越来越便宜,但企业业务Skill无法复制。谁先把自己的业务Skill AI化,谁就拥有真正的竞争壁垒。

第一梯队 最适合切入

  • 营销公司
  • 电商运营
  • MCN机构
  • 广告公司
  • SaaS服务公司
文档密集 流程密集 人力密集 数据密集

第二梯队 快速跟进

  • 招聘行业
  • 教育培训
  • 咨询公司
  • 法务辅助
知识密集 沟通密集
价格方案

选择适合你的AI运营方案

不是一次性软件项目,而是"AI助手订阅制"——初始部署搭建体系,月服务费持续优化。

Starter
试点版
AI投放监控助手(或者一个其他AI助手),7×24自动盯广告数据,自动发现异常,自动飞书/企微提醒。
初始实施费 ¥6,999 起
月服务费 ¥1999 - ¥4,999/月
Token费用 小规模包含
服务器费用 默认云服务
  • 7×24投放数据监控
  • 异常自动识别 & 告警
  • 自动日报生成
  • 飞书/企微消息推送
  • 预算预警
Enterprise
企业版
企业AI营销自动运营系统——全面AI化转型,定制专属Skill与Agent体系。
初始实施费 定制报价
月服务费 定制报价
私有化部署 轻私有化方案
专属支持 1对1技术顾问
  • 企业级 AI 运营体系
  • 企业知识体系建设
  • 专属Skill & Agent定制
  • 多部门 Workflow 自动化
  • 企业级权限与安全体系
  • 多模型调度与管理
  • 私有化 / 混合部署方案
  • 企业 AI 能力沉淀

费用结构说明

清晰透明,无隐藏费用

💰

初始实施费

飞书/企微接入
数据接入
Agent 配置
Workflow 搭建
基础知识库
培训支持

🔄

月服务费

Agent 优化
模型升级
Workflow 维护
Prompt 调优
日常支持
Bug 修复

Token 费用

AI 推理成本按量计费
Starter 小规模包含
标准版以上按量

🔒

私有化部署

推荐"轻私有化"
数据安全可控
运维成本可控

常见问题

CeOps 常见问题QA

一、理念与定位

Q1:我们已经给员工买了ChatGPT,为什么还需要CeOps?
A:买工具是"个人使用AI",策策协同是"企业拥有AI能力"。前者经验随人走,后者将知识、流程、技能沉淀为组织资产,实现系统自动驱动业务。
Q2:CeOps与RAG知识库问答系统有什么本质区别?
A:RAG解决"搜索问题",从文档中找答案。策策协同解决"执行问题"——将文档蒸馏为AI可调用的规则和SOP,Agent可直接按规则执行任务。
Q3:未来大模型越来越强,企业自己的业务经验还有壁垒吗?
A:模型越通用越便宜,企业专属的爆文判断、投放策略、达人筛选等Skill才是真壁垒。谁先把自己的业务能力AI化,谁就拥有竞争护城河。
Q4:CeOps的核心价值一句话总结是什么?
A:帮企业在1-3个月内,从"员工会用AI"进阶到"企业拥有AI协同系统",实现知识资产化、能力可复制、业务自动驱动。

二、产品功能与能力

Q5:"三层建设体系"中的知识库化和直接上传文档有什么不同?
A:直接上传是"文档堆积",AI无法理解执行。我们的方式是AI蒸馏:从项目文档、聊天记录、复盘报告中提取SOP、规则、QA,生成AI可读可调用的结构化企业Wiki。
Q6:什么是企业专属Skill?怎么封装?
A:Skill是"AI可调用的业务能力单元"。例如将"判断小红书爆文"的逻辑封装为一个Skill,任何Agent都能调用它执行判断。这等于将明星员工的方法论变成了可复用的数字技能。
Q7:5大营销AI助手是独立工具吗?它们如何协同?
A:它们是多Agent协同系统中的角色。例如项目助手拆解任务→内容助手生成初稿→媒介助手监控投放数据→策略助手分析异常→项目助手再次派发优化任务,形成7×24自动闭环。
Q8:这些助手真的能替代人的工作吗?
A:不是替代,而是释放。系统7×24处理盯数据、催进度、写日报等重复劳动,让人回归策略、创意、沟通等高价值工作。结果是组织效率指数级提升,组织能力沉淀,不代替人。

三、版本与价格

Q9:三个版本最简单的选择标准是什么?
A:
Starter(试点版):想花最小成本先解决一个痛点(如广告监控)。
Professional(标准版):希望系统性地解决流程、知识、协同问题,建立企业AI能力。
Enterprise(企业版):复杂业务、多部门、全面AI化转型,需要深度定制。
Q10:试点版功能看似简单,价值在哪?
A:它是一个7×24永不休息的数字员工。秒级异常告警、自动生成日报、预算预警。月费不到半个人工资,但能做到人做不到的全天候实时响应。
Q11:从试点到标准版费用跨度大,核心差异是什么?
A:试点版是"买一个固定功能助手",标准版是"构建一整套协同系统"。后者包含企业知识库搭建、核心业务Skill封装、多Agent Workflow配置等深度定制化服务。
Q12:初始实施费和月服务费分别包含什么?
A:
初始实施费(一次性):系统接入、数据对接、知识库AI蒸馏构建、Skill/Workflow初始配置、培训。
月服务费(持续):模型升级、Prompt调优、Workflow维护、Agent运维、日常技术支持。确保系统随业务进化。
Q13:Token费用是什么?会花很多吗?
A:Token是AI每次推理的算力成本,类似水电费。Starter版常规用量已包含;标准版以上按量计费,通过优化编排有效控制成本。
Q14:支持私有化部署吗?什么是"轻私有化"?
A:支持。推荐"轻私有化":核心数据存储在您可控环境,我们远程负责系统优化升级。兼顾数据安全与运维成本。企业版支持完全私有化定制。

四、实施与落地

Q15:部署策策协同需要换掉飞书/企微等现有工具吗?
A:完全不需要。策策协同嵌入您现有的飞书、企微、OA系统,在熟悉的界面中使用AI,零切换成本。
Q16:3个月实施周期,第一月能看到什么效果?
A:3个月是复杂的项目,常规的项目第一个月就能看到效果。若部署媒介助手,广告异常实时告警即时生效。无需等待全部完成即可见ROI。
Q17:我们业务流程很特殊,标准版能适配吗?
A:这正是实施费的价值。我们与您一起梳理特殊流程,将其转化为AI可执行的Workflow和Skill。是系统适配您的业务,而非让您适应软件。

五、价值与ROI

Q18:投资回报具体如何衡量?
A:
可量化:媒介助手减少约40%广告浪费;项目助手效率提升3倍;自动日报每周节省10+小时。
不可量化:核心经验首次沉淀为资产;组织能力标准化可复制;不再因人员流失重复交学费。
Q19:最小成本试错了怎么办?
A:Starter版设计初衷就是降低试错成本。用极低成本验证一个痛点。若异常被及时发现了、日报自动生成了,便不是失败,而是为升级积累数据与信心。
Q20:CeOps最适合什么类型的企业?
A:文档、流程、人力、数据密集型企业最适合。第一梯队:营销公司、电商运营、MCN、广告公司、SaaS服务商。第二梯队:招聘、教育培训、咨询、法务等知识密集型行业。
Q21:上线后数据安全吗?如何保障?
A:推荐轻私有化部署,核心数据在您可控环境内。系统仅在企业内部流转数据用于构建专属知识库和Skill,绝不做他用。企业版支持更高等级安全定制。

六、合作与售后

Q22:购买后有哪些支持?
A:初始实施含培训;服务期内提供Agent优化、模型升级、Workflow维护、Prompt调优、Bug修复等持续支持。企业版更配备1对1专属技术顾问。
Q23:系统上线后,我们的团队需要具备AI技术能力吗?
A:不需要。业务团队在熟悉界面中直接使用AI助手,无需了解底层技术。核心维护与优化由我们负责。
Q24:如果未来想从Starter升级到Professional,可以吗?
A:完全可以。试点验证价值后,可平滑升级。已有的数据和配置保留,直接扩展知识库、Skill和多Agent协同能力。

我们不是帮企业接入AI
而是帮企业构建AI协同系统

把经验变成系统,把流程变成能力,把组织变成可复制的智能体网络。
3个月,从"员工会用AI"到"企业拥有AI协同系统"。